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张博士医考在线课堂简介

张博士医考在线课堂是张博士医考中心网课名师所讲。张博士医考中心的考试研发团队是一批以张银合博士为首的多年从事考试研究、有着丰富教学经验的来自协和、北医等知名学府的医学博士及教授组成。他们经验丰富、思维缜密、眼光独到，教学紧扣考试大纲，考试预见性强，对于每年出题方向把握准确。

张博士医考中心介绍

张博士医考中心始终把狠抓教学质量放在各项工作的首位：建立导师式培训模式，对每位老师进行精心地培养；推行张博士标准授课法，确保教学标准统一；实施教师讲课评价制度，始终把考生的需求放在首位；加强教师队伍的文化底蕴培养，以期学员不仅能通过考试还能学到积极向上的人生态度。张博士听课法是采取模拟打升级的方法，学一门，测一门，能顺利听完即表明能考过。我们听课的目的是为了通过执考，不是只为听课而听课，为完成听课的任务而听课，不要糊弄自己和家人而听课。如果听完课参加考试不及格将不能进入下一阶段的课程学习。

张博士医考在线课堂是一个专业的医考学习平台，为同学们提供张博士医考中心提供的大量教学资源，丰富的教学视频，帮助你轻松掌握考试要点！嵊州市快乐棋牌电话

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近日，机器人“晓医”收到2017年临床执业医师综合笔试测试成绩单，456分，在全国同期53万名考生中，这一成绩可排中上等。当人工智能越来越多地赋能医疗，助力健康，当越来越多的黑科技开始为人们的健康把脉，智能医疗的中国时代或已来临。

机器人能成为执业医师吗？

目前，机器人医生早已不再是科幻作品的场景和情节。今年5月，美国犹他大学研究人员设计出一种能够开颅的“机器人医生”，“手速”快于真正的医生50倍。最近，国内由清华-讯飞联合开发的机器人“晓医”则在全球首次通过临床执业医师综合笔试。

456分，超及格线96分。14日，“晓医”收到2017年临床执业医师综合笔试测试成绩单，在全国同期53万名考生中，这一成绩可排中上。

“晓医”官方名为“智医助理”，今年2月份由清华-讯飞联合实验室开发。联合实验室主任吴及称，“晓医”通过考试并非得益于“题海战术”，而是针对医考需求研发，使其具备词汇、句子、段落间的多层次推理能力。

既然“晓医”能够医考过关，那它能行医吗？回答是：还不行。研究团队表示，从实际应用层面来讲，智医助理所想要实现的目的是，基于深度学习技术，结合医学专业教材、临床指南和经典病例等资料，来辅助基层医生问诊，提出诊疗建议。

医疗AI的中国时代到来

在近日召开于杭州的首届国际智能医疗大会上，浙江大学校长吴朝晖说，医疗人工智能是医疗健康发展的重点对象，以大数据、互联网、人工智能为核心的智能医疗正在给传统卫生行业带来前所未有的新动力。

人工智能技术的进步，简化了医疗服务体系，便捷的大众就医。同时，通过人工智能的应用，健康管理服务也取得了突破性的发展。

炙手可热的生物3D打印技术已经可以打印出人类皮肤、血管、骨骼，甚至是甲状腺。医疗机器人尤其是手术机器人更是尖端技术的应用。尽管美国达芬奇手术机器人处于世界领先地位，国产手术机器人也在逐步崛起，已涌现出Remebot、天智航、妙手机器人、金山科技等优秀企业，被业内称为国产手术机器人“四小龙”。

近一年来，作为公认的人工智能技术最大的应用场景，智能医疗在全球呈现爆发式增长。机构预计，到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占据1/5市场，达到千亿人民币规模。而中国正处于医疗人工智能的风口：2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长37.9%；2017年将超130亿元，增长40.7%；2018年有望达到200亿元。

日前，一份《2016-2017年度人工智能+医疗市场分析及趋势报告》认为，医疗人工智能的中国时代已经到来。

以智能医疗化解看病难？

医疗资源相对紧缺加之分配不均，导致看病这件事情成为了一个老大难问题。小医院“看不了”，大医院“等不起”。短时间内解决医疗资源不足并不容易，提升医护人员诊疗效率以及准确率，大概是现阶段缓解看病难可操作性最高的一种途径。

虽然据风投数据网站CBInsights一份报告，中国在人工智能医疗方面普遍落后。资金交易清单显示，自2012年以来，73%的人进入美国初创企业，中国甚至没有进入前五名。但是阿里巴巴、百度和腾讯等正试图赶上由美国IBM的沃森和谷歌的DeepMind开发的医疗保健项目。

阿里巴巴正在为医生ETMedicalBrain和BGI工作提供虚拟助手，百度推出了以人工智能为基础的博士助手botMelody，腾讯发布了人工智能辅助医疗影像，并投资于iCarbonX等健康初创公司。

11月15日上午，科技部召开“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目”启动会，公布了“首批国家人工智能开放创新平台名单”，明确依靠腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。随着国家战略的实施，随着各大互联网公司的发力，中国在智能医疗领域势必会有越来越多的发言权。AI赋能，看病不再难或者可期。